J LAB（ジェイラボ）| OFFICIAL WEBSITE

M1-01【01】☆計算規則の確認 ・計算の順番 ・階乗 ・絶対値 ・ガウス記号【講義資料配布】

M1-01【02】☆計算規則の確認（続） ・ルート（二重根号，有理化など） ・循環小数

M1-01【04】☆受験で使う数学記号と使わない数学記号（続） ・集合の記号 ・論理記号 ・証明について

M1-01【05】☆二次方程式 ・解の公式 ・二次方程式が解を持つ条件【数と式・二次関数】

M1-01【06】☆関数とグラフと私 ・グラフの最低限 ・一次関数のグラフ ・二次関数のグラフは判別式で判断

M1-01【07】☆関数とグラフと私（続） ・二次関数のグラフは判別式で判断（続） ・一般形と標準形

M1-01【08】☆関数とグラフと私（続） ・グラフの移動（平行移動，x軸対称，y軸対称，原点対称）

M1-01【09】☆変域による場合分け

M1-01【10】☆一次関数と二次関数のグラフ利用 ・一次関数の最大値と最小値 ・二次関数の最大値と最小値

M1-01【11】☆一次関数と二次関数のグラフ利用（続） ・二次方程式の解の配置

M1-01【12】☆2変数関数における最大値と最小値 「予選決勝法」

M1-01【13】☆不等式のグラフ上での扱い（1変数） ・一次不等式 ・二次不等式 ・連立不等式

M1-02【01】☆式の種類【講義資料配布】

M1-02【02】☆等式の式変形

M1-02【03】☆等式の式変形（続）・基本手順・注意事項

M1-02【04】☆特殊な式の扱い・対称式

M1-02【05】☆特殊な式の扱い（続）・交代式

M1-02【06】☆特殊な式の扱い（続）・相反方程式・複二次式

M1-02【07】☆特殊な式の扱い（続）・同次式（斉次式）

M1-02【08】☆不等式の式変形・確認事項・基本手順

M1-02【09】☆不等式の式変形（続）・不等式の証明　まとめ

M1-02【10】☆不等式の式変形（続）・不等式の証明　まとめ（続）

M1-02【11】☆等式，不等式の足し算と引き算・原則・等式の場合・不等式の場合

M1-02【12】☆等式，不等式の掛け算と割り算・「0で解く」まとめ

M1-02【13】☆重要な同値変形

M1-02【14】☆命題を証明する・命題に関する論理・対偶法

M1-02【15】☆命題を証明する（続）・背理法・行きは必要性帰りは十分性・自然数

M1-02【16】☆恒等式・恒等式とは・恒等式を解く☆絶対不等式・絶対不等式とは・相加平均と相乗平均の大小関係

M1-02【17】☆絶対不等式（続）・AMGM不等式（続）

M1-02【18】☆絶対不等式（続）・AMGM不等式（続）・コーシーシュワルツの不等式

M1-02【19】☆絶対不等式（続）・コーシーシュワルツの不等式（続）

M1-02【20】☆絶対不等式（続）・三角不等式

M1-02【21】☆凸関数についての，イェンセンの不等式

M1-02【22】☆並べ替えの不等式

M1-02【23】☆並べ替えの不等式（続）・単調数列についての，チェビシェフの和の不等式

M1-02【24】☆整式の除法・因数定理・剰余定理・f(x)をg(x)で割る

M1-02【25】☆方程式の解の扱い・解と係数の関係（二次方程式）・解と係数の関係（三次方程式）

M1-02【26】☆方程式の解の扱い（続）・後ろから前から（因数分解）☆虚数解〜そして複素数平面へ・複素数の図形的意味づけ

M1-03【01】☆基本法則・和の法則・積の法則【講義資料配布】

M1-03【02】☆順列いろいろ・順列・重複順列

M1-03【03】☆順列いろいろ（続）・同じものが存在するタイプの順列「セット割り理論」

M1-03【04】☆順列いろいろ（続）・順序（大小）に制限のある順列「重役の座布団理論」

M1-03【05】☆順列いろいろ（続）・円順列

M1-03【06】☆順列いろいろ（続）・数珠（じゅず）順列

M1-03【07】☆組合せいろいろ・組合せ

M1-03【08】☆組合せいろいろ（続）・組合せ（続）・コンビネーションにまつわる公式

M1-03【09】☆組合せいろいろ（続）・重複組合せ

M1-03【10】☆組合せいろいろ（続）・重複組合せ（続）

M1-03【11】☆二項定理と多項定理・二項定理

M1-03【12】☆二項定理と多項定理（続）・多項定理

M1-03【13】☆場合の数を数える（基礎理論）・辞書式順序

M1-03【14】☆場合の数を数える（基礎理論）（続）・MECE

M1-03【15】☆場合の数を数える（基礎理論）（続）・樹形図

M1-03【16】☆場合の数を視覚化する・ベン図・カルノー図・キャロル図

M1-03【17】☆余事象の取扱説明書・包除原理・「少なくとも…」は余事象が本体

M1-03【18】☆余事象の取扱説明書（続）・ベン図VSカルノー図

M1-03【19】☆動く点を捕まえろ・最短経路数「シラミツブシ」か「MECEトラップ」

M1-03【20】☆動く点を捕まえろ（続）・変域制限あり「境界線を見張れ」・「MECEトラップ」で漸化式

M1-03【21】☆難・カタラン数をいざ語らん　その1（概要説明）

M1-03【22】☆難（続）・カタラン数をいざ語らん　その2（理論解説）

M1-03【23】☆難（続）・包除原理を一般化する

M1-03【24】☆難（続）・完全保存版！撹乱順列 / 完全順列 / モンモール数「ループ」を作って考える

M1-03【25】☆難（続）・完全保存版！撹乱順列 / 完全順列 / モンモール数（続）「漸化式」を立てる

M1-03【26】☆難（続）・完全保存版！撹乱順列 / 完全順列 / モンモール数（続）「漸化式」を解く

M1-03【27】☆難（続）・完全保存版！撹乱順列 / 完全順列 / モンモール数（続）「包除原理」から導く

M1-04【01】☆確率前夜・パスカルとフェルマーが解決した分配問題・ライプニッツですら誤った【講義資料配布】

M1-04【02】☆確率論の構成・古典的確率・統計的確率・公理的確率☆確率のイメージ・離散的・連続的

M1-04【03】☆確率の素朴な導入(1) (2) (3)例0・大原則

M1-04【04】☆確率を理解するための用語・集合の記法・試行・事象・指標・確率事象

M1-04【05】☆「確率」の定義（確率空間の設定）（もう少し素朴な定義）例1

M1-04【06】☆基本定理・加法定理・余事象の定理・ド・モルガンの定理（法則）例2例3

M1-04【07】☆基本定理（続）・条件付き確率・乗法定理 例4・ベイズの定理（原因の確率）※ベイズの定理の意義

M1-04【08】☆基本定理（続）・ベイズの定理（続） 例5 「不良品」例6「検診」例7「モンティ・ホール」

M1-04【09】☆独立（反復）試行・独立試行の確率・反復試行の確率 例8

M1-04【10】☆練習問題1 事象のシンボル化＆一般化してΣ（シラミツブシ）

M1-04【11】☆練習問題2 条件付き確率&情報整理（全体像の把握）

M1-04【12】☆練習問題3 確率漸化式の基礎

M1-04【13】☆練習問題4 ランダムウォーク

M1-04【14】☆難・巴戦

M1-04【15】☆難（続）・巴戦（続）

M1-04【16】☆難（続）・破産の確率

M1-04【17】☆難（続）・ポリア（ポイヤ）の壺

M1-04【18】☆難（続）※期待値とは 期待値の加法性 例題2問

M1-04【19】☆難（続）・コンプガチャ（クーポンコレクター）問題

M1-04【20】☆難（続）・コンプガチャ（クーポンコレクター）問題（続）

M1-04【21】☆難（続）・最適戦略

M1-05【01】☆データって何？・データの種類・表とグラフの種類【講義資料配布】

M1-05【02】☆度数分布表・階級・階級値・度数・相対度数・累積相対度数・度数分布表とヒストグラムと度数分布多角形

M1-05【03】☆代表値・平均値・中央値・最頻値

M1-05【04】☆散らばりの指標（中央値編）・四分位数

M1-05【05】☆散らばりの指標（中央値編）（続）・箱ひげ図

M1-05【06】☆散らばりの指標（平均値編）・分散※「差の絶対値の平均」を指標として用いない理由

M1-05【07】☆散らばりの指標（平均値編）（続）・分散（続）・標準偏差・分散と平均値

M1-05【08】☆偏差値ってナニ？（番外編）・偏差値

M1-05【09】☆変量の変換・仮平均

M1-05【10】☆２変量データの分析☆散布図と相関表・相関関係

M1-05【11】☆相関関係の指標・共分散・相関係数

M1-05【12】☆相関関係の指標（続）・共分散と平均値※相関関係と因果関係は違う

M1-05【13】☆相関関係の指標（続）例題）・分散・標準偏差・共分散・相関係数

M1-05【14】☆データの分析　総まとめ（イメージ重視）・１変量・２変量・変量の変換